OBJECTIF
Dans des environnements du numérique et de la donnée, l’ingénieur en systèmes d’information dispose d’une pluralité de compétences lui permettant de collecter, d’analyser et d’exploiter stratégiquement des données pour :
- Maîtriser les outils d’analyse pour collecter des données, sourcer, rassembler et organiser l’ensemble des sources de données (structurées et non structurées)
- Maîtriser les mécanismes économiques, sociétaux adossés au management et appliquer les règlementations appropriées
- Innover et entreprendre en mobilisant les outils et les concepts du numérique
- Identifier les besoins et les problématiques des directions métiers et appliquer les outils et solutions adaptées
- Analyser statistiquement le comportement et en extraire des orientations stratégiques et tactiques
FORMATION
Le contenu développé dans la spécialité Data Business Management - Systèmes d’Information est lié pour les deux tiers à des compétences managériales et un tiers aux aspects techniques.
La formation est répartie sur 6 semestres sur 3 ans, alternant semaines à l’école et semaines en entreprise. La formation académique se compose de cours théoriques, travaux dirigés et projets dans les différentes matières. La formation est structurée en Unités d’Enseignement (UE) auxquelles sont associés des crédits ECTS. La validation d’une année est conditionnée par l’obtention de 60 crédits ECTS incluant ceux obtenus en entreprise.
La formation est construite autour d’un programme d’enseignement de 1600 h comprenant un tronc commun identique aux différentes spécialités, à hauteur de 700 h, le reste, soit 900 h étant consacré aux enseignements de spécialité.
INTERNATIONAL
Les possibilités d’expérience internationale qui sont offertes se déclinent tout au long du cursus :
- Des séjours académiques d’un ou deux semestres au sein d’universités partenaires
- Des stages en entreprise, grâce à notre tissu de partenaires industriels et au réseau des anciens élèves
- Des stages en laboratoire de recherche partenaire
DÉBOUCHÉS
La formation vise des secteurs incluant des grands groupes mais aussi des organisations emblématiques du numérique (start-up, plateformes digitales…) sur des métiers liés au management des organisations par la donnée : Chief digital officer, Data marketeur, Directeur des systèmes d’information, Consultant, Chef de projet.
Elle vise également à former les ingénieurs sur de nouveaux métiers de la science des données et de l’intelligence artificielle demandant des qualités de polyvalence et de flexibilité : Data Scientist, Chief Data Scientist, Architecte Big Data etc.
Il s’agit d’apprendre à :
- Répondre aux problématiques big data en choisissant des solutions techniques optimales et en développant des algorithmes de collecte et de nettoyage
- Concevoir et développer des algorithmes d’intelligence artificielle en développant des algorithmes d’apprentissage et des scénarios prédictifs
- Exploiter le calcul scientifique pour les applications industrielles en recherchant et en expérimentant de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données
- Maîtriser les algorithmes et modèles mathématiques pour l’analyse, le traitement et la synthèse d’images et de formes, et la visualisation de données massives
- Développer des outils et des systèmes de calcul performants et sécurisés, à base de calcul parallèle et/ou GPU et en appliquant des méthodes de génie logiciel
